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農作物病蟲疫情監測點 (植保信息化提升)
發布時間 : 2021 . 05 . 10 點擊次數 : 4391 次

    根據植保信息化提升需要對五情數據的監測、處理、統計、分析的要求,建設五情監測系統。遠程終端監測設備,將數據采集傳輸到數據處理中心,數據處理中心對數據進行分析處理,并實現監測、預警、數據分析等功能。從而完成五情監測管理的相關工作。因此將五情監測系統整體項目建設劃分為“中心處理平臺”建設和“現場監測裝備”建設兩部分工作進行展開。 



一、農作物病蟲疫情監測點配置清單

(1)物聯網監測系統

      用于管理和采集相關的蟲情數據、氣象數據、土壤數據、及照片和視頻數據。含蟲情測報燈、氣象站、墑情設備、并配套軟件平臺,平臺具有數據分析系統,可實現數據實時展示,歷史數據展示(線圖和表格),可下載選定數據;具有預警系統,可根據閾值進行蟲害、天氣、土壤災害預警;具有PC 、手機app(anriod/蘋果)、和微信小程序。

(2)智能蟲情測報燈
      是推出的新一代害蟲自動測報系統, 利用現代光、電、數控技術、無線傳輸技術、物聯網技術、構建出一套害蟲生態監測及預警系統??蓪崿F拍照、上傳、識別等功能。
(3)性誘監測設備
      遠程昆蟲性誘測報儀通過性誘和色誘裝置對害蟲進行誘集并捕捉靶標害蟲,可更換誘芯和粘蟲板,實現對不同害蟲進行定向誘集。
馬鈴薯晚疫病監測預警系統
      遠程實時監控,晚疫病分析,預警預報,信息管理系統,地理信息系統(GIS) 和預警傳輸系統。整個系統可以幫助監測,早期診斷和科學控制馬鈴薯晚疫病。
(4)鼠害智能采集監測系統
      該系統以大數據為實現基礎的基于生態學的智能監測數據平臺。針對嚙齒動物數據智能收集統計、分析挖掘,實現對農業、林業、牧業、城市公共衛生等領域各生態系統嚙齒動物的科學監測、風險分析、危險度評估和風險管理。
蝗蟲遠程實時監測系統
       蝗蟲智能監測系統由特異性光源系統、蝗引誘系統、蝗蟲拍照識別系統、電子控制裝置組成,根據蝗蟲行為學設計專用誘捕器誘捕目標蝗蟲,采用特異性反應光源及特異性引|誘劑實現對目標蝗蟲蝗蝻的雙重引誘效果,組可以實時監測蝗蟲汲蝗蝻的圖像、溫度、濕度、位置信息等數據。
(5)病蟲害調查工具箱
    植保工作過程中配備的適用工具,方便協助植保工作者進行野外病蟲害的測報工作。


二、柑橘褐斑病監測預警系統配置詳情
數據錄入設備
1、麒麟820E芯片 
2、6400萬高清四攝
3、8GB+128GB
GPS
1、支持北斗/GPS/GLONASS三大衛星系統
2、支持等高線地圖的加載
3、128M+4G內存,可支持Mirco SD卡擴展,支持32G
顯微鏡
1、光學放大:40X-1600X
2、 觀察管:鉸鏈三目,30度傾斜,旋轉360度
3、 目鏡:廣角目鏡WF10X/18mm,廣角目鏡WF16X
顯微鏡成像系統
1、傳感器尺寸:1/2.3"
2、像素大?。?.335μm×1.335μm
3、圖像分辨率:5488 * 4112(TF卡拍照分辨率),1920x1080(TF卡/USB)
交通工具
1、電動自行車;車型款式雙輪;
2、一次充電續航里程不少于50公里。
視頻會議縣級分會場硬件設備
1、大屏電視,分辨率≥4k 超高清,屏幕尺寸≥75 英寸,屏幕比例 16:9;CPU 核數≥1,運行內存≥1GB,存儲內存≥8GB;
2、配備視頻會議攝像頭:4K 光學變焦攝像頭 1 臺;
3、音視頻采集設備:拾音 MIC 一臺;
數據錄入設備
1、尺寸:14.0英寸,
2、Windows 10系統, 
3、處理器:R5-5500U 
4、內存:8G 
5、硬盤:512G固態
圖像采集設備
1、傳感器類型:CMOS,
2、傳感器尺寸:APS-C畫幅,
3、液晶屏尺寸:3.0英寸
圖像輸出設備
1、功能:打??;復??;掃描;
2、分辨率:黑白:高達 600 x 600 dpi;
3、耗材類型:一體式硒鼓;


三、自動化測報預警

閥值超限告警
      可自定義設備告警閥值,系統能夠根據設定實時監測農業生長環境動態,超過閥值自動進行告警通知。


四、農業五情全景物聯網智慧測報平臺



五、病蟲害AI智慧識別




六、重大蟲害分析預測智慧模型

一套針對靶標害蟲未來發生發展趨勢的預測模型




       結合區域歷年積累的有關氣象、蟲情和作物農情等資料及實時的氣候、 地塊溫度和濕度,通過模型預測未來害蟲的發生情況,并給出預防方法,為提前預防提供科學依據。

一套病害發展流行規律分析模型



       結合環境監測因素對病害的發生時期、發展趨勢和流行程度做出準確的估計和預測,科學有效地進行農作物病害防治。


七、蟲情數據分析統計

直觀展示數據
      歷史數據可按曲線、報表形式展現,清晰直觀查看所有監測設備的蟲情數據。



八、蟲體自動識別計數

智能AI識別
      基于人工智能AI識別,自動識別昆蟲的種類,并且實現自動分類計數。



九、實時查看病害情況

孢子清晰圖片
    千倍光學放大顯微鏡可定時清晰地拍攝孢子圖片并上傳,可實現自動化的計數、分析,真正做到全天候無人值守的孢子監測。


十、氣象監測

20多項氣候因子
      監測農作物生長環境的溫度、濕度、風向、降雨量、氣壓、光照強度等20多項氣候因子,直觀展現。


十一、多層土壤墑情采集

實時動態采集
       實時動態采集表層、淺層、深層多層土壤墑情,并支持設置高低數值超限閥值,超限自動報警提醒。



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